这种极大程度提高运输安全性和准确性的可视化物流操作，由于其技术复杂性和数据庞杂性，在很多城市的物流企业看来是不可能实现的。但在贵州，一家科技企业已提出了解决方案。

　　贵州云飞科技有限公司团队凭借在西门子、摩托罗拉、通用汽车等企业十余年的供应链行业深耕，依靠自主研发，提供了一套完整的智能供应链解决方案。

　　物流业“痛点”：货主、承运商和司机三方间信息不畅

　　“中国一年的物流费用达11万亿，占GDP的18%；而在欧美发达国家，物流费用只占GDP的8%。多出来的部分就包括大宗商品运输中时间效率低下、运力资源浪费、货损等因素。”贵州云飞科技有限公司总经理王小峰指出，中国多数大件物流仍采用传统的发货流程，造成诸多环节的人力、资源和金钱浪费。

　　“货主抱怨物流成本高、服务态度差、交货时间不准，承运商又抱怨货运价格低、运输过程对司机监管困难，而货运司机也在抱怨提货、交货时间长、异地线路不熟悉、纸质单据易出错等问题。”王小峰说，这些矛盾都是沟通不畅造成的。

　　王小峰说：“物流是目前供应链中信息化薄弱的环节，可控性最差。这也是公司选择做智能运输平台的初衷。”

　　大数据上云端：跨时空实现物流全程可视化

　　云飞科技公司开发的物流系统，涵盖货主、承运商和司机三个功能板块。货主登录平台后，填写货主信息、提货地址、货物数据等，可在线与承运商确定相关费用。承运商收到订单后根据货物确定最适合的车辆，司机会立刻从APP上收到通知并去提货。提货阶段可以节省货主等待、物流公司找车辆和司机等待的时间。

　　运输过程中，司机通过手机就进行接单操作和订单查询。在提货和送货时，对货物上的特定条形码扫描，进行收发货操作，交易数据实时上传至云端，一旦送货出现错误，APP会立刻报警，避免手写出现的差错、漏单、错单等情况。承运商可通过车辆定位，对运输情况实时跟进，并可同时监控多条运输线路运送情况。

　　“从下单、提货，到货物拼拆、途中运输再到仓储中转、收货，云飞科技利用互联网技术、云计算、传感技术、视频技术、RFID等技术，实现了全程的在线操作和实时跟踪，将所有风险降低至可控范围。”王小峰说，根据测算，云飞TMS运输平台可以帮助企业减少20%至80%的库存、减少40%的报废产品，最多可缩短80%的生产周期和40%的运输成本。

　　搭建智能供应链：打破企业间的“信息孤岛”

　　TMS智能运输平台只是云飞科技自主研发的智能供应链中的一环。该供应链还包括WMS智能仓库管理平台、ERP企业资源规划平台、DMS智能分销管理平台和CRM客户关系管理平台。“这五个平台自成体系又相互协同，最终实现从原材料到半成品的供应与制造、再到成品送达消费者的完整高效网链结构。”王小峰说。

　　“世界是‘平’的，也是充满沟壑与山谷的。如果没有大数据、云计算这些技术的出现，智能供应链就无法实现。”在王小峰看来，借助大数据、云计算、人工智能等技术，智能供应链既打通了企业内部的壁垒，又打通了跨越地域和跨行业的壁垒，将企业的物流、信息流、资金流进行流程重组与信息系统集成，发挥市场升级的核心驱动作用。

　　数据观记者 牛悦